据论文先容，人为智能和深度研习模子日益延长的庞杂性将古代电子估量推向极限，并且能源需求也不休扩充。光子估量行使光子而非电子，是应对这些寻事的一个潜正在宗旨。相当于联合“乘法和加法”的人为智能焦点术算操作，正在行使光子电途时更速、更高效。但是，这类上风正在将光子芯片集成到古代电子器件的硬件中向来很难声明，但本次发布的两篇新论文找寻了与硅电子集成的光子估量芯片的职能。
正在第一篇论文中，新加坡一企业讨论团队和协作家演示了一个名为PACE的光子加快器，能结束极低时延的估量，这是一个对及时管束很主要的估量速率目标。这个大型加快器由逾1.6万个光子元件以64 x64矩阵构成，能告终高速估量(最高达1GHz)，并且比拟幼型电途或单个光子元件其最幼时延可下降500倍。PACE能办理“伊辛题目”这类很难的估量题目，声清晰该体例正在实际天下利用的可行性。
正在另一篇论文中，美国讨论团队和协作家描写了一个能以高凿凿度高效履行AI模子的光子管束器。该管束器由4个128 x128矩阵构成，能履行天然讲话管束模子BERT和一个名为ResNet的神经搜集(用于图像管束)，且凿凿度与古代电子管束器旗鼓相当。他们演示了其光子管束器的一系列利用，征求天生莎士比亚式文本，凿凿给片子评论分类，以及玩电脑游戏。
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