智东西圣何塞3月18日报道，正在扩展AI根基方法国畿这件事上，英伟达仍然是Next Level了。
一年一度的“AI界春晚”英伟达GTC大会本周广博揭幕，今日，面向AI时期的新型根基方法，英伟达公布两款新品，一款聚焦搜集，推光电一体化封装搜集换取机，为更大周围的AI工场铺道，一款聚焦企业存储，修筑AI数据平台，旨正在降低AI智能体做事流程的机能和凿凿性。
英伟达将超大周围新型数据中央界说为AI工场。跟着AI工场周围一连增加，AI搜集根基方法也必要迭代升级，而将硅光直接集成到换取机中是一项行之有用的战术。
数据是AI时期的原质料。英伟达通过与环球当先的存储企业配合，打造正在同化数据中央铺排和扩展AI智能体所需的新型企业根基方法，来更高效地开掘存储正在企业体系中的数据价格。
英伟达今日告示推出光电一体化封装搜集换取机NVIDIA Spectrum-X Photonics和Quantum-X，使AI工场也许跨区域贯穿数百万GPU级别，同时大幅低落能耗和运营本钱。
每端口1.6Tb/s的英伟达硅光换取机，更始地集成了光器件，激光器数目裁汰至1/4，与古板伎俩比拟，能源功用降低到3.5倍，信号完好性降低到63倍，大周围组网牢靠性降低到10倍，铺排速率降低到1.3倍。
与古板以太网比拟，Spectrum-X以太网搜集平台可为多租户、超大周围AI工场供应优秀的机能和1.6倍的带宽密度。
NVIDIA Quantum-X光换取机供应144个基于200Gb/s SerDes的800Gb/s InfiniBand端口，并采用液冷策画对板载硅光器件举行高效散热。其AI筹划网的速率是上一代产物的2倍，扩展性是上一代产物的5倍。
正在英伟达创始人兼CEO黄仁勋GTC要旨演讲功夫播放的视频中，Quantum-X光换取机的带宽抵达115.2Tb/s。
324个光学贯穿器串联起这一体系，统共有36个激光输入和288个数据贯穿，内置光纤照料性能。
每个硅光芯片引擎具有200GB/s的微光调造器，总含糊量为1.6Tb/s，可告竣3.5倍节能。
台积电董事长兼CEO魏哲家分享说，台积电的硅光处理计划连结了其前辈的芯片工艺和台积电SoIC 3D芯片封装的上风，帮帮英伟达充沛阐发AI工场的才干，帮力AI工场扩展到100万块GPU乃至更多。
英伟达光技巧将促进新一代前辈AI工场的大周围增加，并和Coherent、Eoptolink、Fabrinet、Innolight等业界当先企业的可插拔光模块技巧联合促进这一生长。
英伟达今日还推出了NVIDIA AI数据平台，这是一项可自界说的参考策画，可被存储供应商用于修筑搭载专用AI盘问智能体的全新AI根基方法，知足AI推理做事负载的苛苛条件。
这些AI智能体运用英伟达加快筹划、搜集、软件，针对杂乱盘问举行推理并迅速天生凿凿反映，可帮力企业运用NVIDIA AI Enterprise软件平台（席卷全新英伟达Llama Nemotron推理模子的NVIDIA NIM微效劳）以及全新的NVIDIA AI-Q远景，近乎及时地天生数据洞察。
AI数据平台存储根基方法运用英伟达AI-Q远景拓荒，可举行推理并贯穿企业数据的AI智能体体系，也许将专有企业学问（席卷内部文档、客户纪录、特定界限的新闻）无缝集成到AI做事流中，供应更凿凿、更贴合情况的反映。
它可能迅速拜候海量数据并处罚百般数据，席卷有多个由来的组织化、半组织化和非组织化数据，席卷文本、PDF、图像、视频。
AI数据平台的主题性能是相当于一个智能AI道由器，通过高速、低延迟搜集举行负载平均和换取提示和键值（KV）缓存，以降低推理速率和凿凿性。
AI数据平台优化了GPU、节点和大措辞模子内存照料之间的AI做事负载分拨，运用智能道由、负载平均、高级缓存来加快数据处罚，并告竣可扩展的杂乱AI做事流程，因而AI智能体可能更高效、更低延迟地剖析和处罚巨额生意学问。
英伟达Blackwell GPU、BlueField DPU、Spectrum-X搜集组合正在一齐供应了一款加快引擎，可加快AI盘问智能体拜候存储正在企业体系中的数据。
BlueField DPU的机能比基于CPU的存储机能晋升最高可达1.6倍，而功耗又比其低落可达 50%，每瓦机能降低3倍以上。与古板以太网比拟，Spectrum-X通过采用动态道由和优化的堵塞局限，可将AI存储流量提速最高达48%。
DDN、戴尔、HPE、日立、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、VAST Data、WEKA等当先数据平台和存储供应商均拣选与英伟达配合，打造可定造化的AI数据平台，充沛操纵企业数据举行推理并反映杂乱盘问。
英伟达认证的存储配合股伴正与英伟达联合打造定造化AI数据平台。经英伟达认证的存储供应商策划从本月起源供应操纵NVIDIA AI数据平台修筑的处理计划。
从面向搜集和存储的两项公布，可能看出英伟达对AI根基方法趋向的多点构造和精准卡位。英伟达多年打磨的丰厚搜集产物组合，使其正在加快AI智能体贯穿数据的生态中霸占中央位。
对共封装光学技巧的构造则更是意正在久远，表面上大周围告竣硅光通讯的统一正在俭约能耗和本钱方面的上风明显，只是这项前沿技巧正在现实落地中的成熟度另有待验证，业界也仍正在物色若何故更低本钱和更高牢靠性筑设相应的光学器件。
此刻晋升AI机能和功用的闭节成分已远远凌驾算力周围。英伟达的前瞻构造正使之一直增加正在AI根基方法的当先上风，与笔直行业龙头企业的配合又进一步加深了其护城河。
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