当今城市中的交通体系在数十年的开展过程中，首先将关键放在私家交通上，其次是公共交通，最终才是适当地考虑自行车和行人。优先性的改变一般会导致路途路网和交通操控体系无法一起满意一切的路途运用者：私家交通所期望的绿波会收到公交优先的影响，有轨电车和公交车受制于交通拥堵而无法在专用的绿灯时刻内经过，自行车具有自己的非机动车车道但仍需求在交叉口前泊车，行人需求等候绵长的红灯时刻而且过街所需的步行间隔太长。但与此一起，城市污染和整体出行需求又在集聚上升，为每一种交通体系增加了更多的压力，也露出出了它们的缺点。
当然，在无法一起满意一切交通办法的前提下，人们所期望的未来的智能交通体系需求到达以下三大关键：
功用：智能交通体系的首要作用是协助一切的路途运用者，包括各种交通出行办法，以最小的延误到达他们的目的地。因而，体系需求了解当时并估计未来的交通状况，满意多形式出行办法，并更有用地进行交通管理。
便于施行：由于设备保护也是一大关键问题，这就使得体系需求依据交通结构的改换随之调整，另一方面，还需求使体系运营者能够快速的对体系进行调整，仿真并测验相关的操控参数。尤其是要尽或许的防止重复作业。
敞开性：为了有用的运用和计划预算，体系有必要兼容已有的信号操控机/检测器设备，并支撑尽或许多的敞开规范。用户并不期望为了完成优化操控而去修正每一个信号操控机和信号灯头。
离线建模：用于保证一切常用的管理办法，情形计划和条件都得到正确的剖析测验，而且交通信号体系整体运转杰出。
依据模型的实时决议计划体系：用于协助体系运营者运用合理的东西得出一系列可行的解决计划。实时交通决议计划还包括猜测东西，对或许产生的交通问题进行预警。
自适应交通信号体系的校验和日常运转：该模型能够协助交通体系愈加连接的履行现已指定的计划。将同一个模型运用到离线和在线运营中能够更节省时刻和费用。
已产生延误的PuT车辆需求取得更多的优先权，因而能够增进信号协谐和/或单个车辆或行人的绿灯时刻，以削减排放和延误。
依据运营商的需求，能够有条件或无条件的施行公交优先，可是需求一起考虑到其他路途运用者的状况，使得公交优先对其他车辆的影响性最小。
需求供应依据软件的决议计划体系。该体系能够供应削减拥堵和延误的核算办法，依据交通信号操控，VMS标识，导航规划和网络推送信息。
体系能够核算并显现当时路网的运转状况，此外还能够猜测未来小时内交通状况，这样一来出行者能够挑选适宜的出行时刻和出行办法。市民能够依据APP或网页上供应的出行计划决议自己的出行。
信号操控的首要手法仍是经过信号灯，可是能够运用信息板，网络，app，播送或其他通讯办法发布交通信息。
体系能够支撑运用一个离线的微观交通仿真程序进行区域范围内的交通操控，而且在仿真和实践体系中运用相同的交通供应。
为了进步稳定性，有必要使得一切的交通操控、交通建模和交通工程相关的软件运用同一个路网模型，这样任何路网中的修正只需求操作一次。假如不同的软件程序运用不同的供应模型的话，后期保护的本钱和体系的稳定性都将受到影响。因而关键是一切界说的供应模型都只需被界说一次即可一起用于多个软件平台中。
用于决议计划支撑的依据模型的猜测东西需求至少每5分钟更新一次，才干协助体系管理者更好的得出问题的决议计划。猜测成果需求至少掩盖未来30分钟内的交通演化，才干有助于剖析交通问题的传达状况。
猜测自身需求考虑到已知的路途施工状况和交通事端。这意味着实时的微观模型需求在空间和时刻上连续性的传达由于事端或其他事情导致的交通瓶颈。
假如需求做某些交叉口或细部的模型，能够将微观模型导入到微观仿真中做指定区域的仿真，这种状况一般适用于剖析特别事情对指定区域的影响（例如交通事端导致的阻塞）。
依据模型的猜测需求来源于一个主路网，该路网有必要包括收集的前史数据，关于一个几百万人口的城市来说，能够每5分钟猜测至少300个交叉口和3000公里路途路网。
交通猜测有必要考虑到现有的检测器数据。这意味着猜测办法能够将现有模型扩展到猜测层面，而且当时检测的交通流量有必要精确输入到模型中。因而，不能简略地将前一分钟收集到数据与前史趋势数据进行比照，然后加载相似状况下的OD矩阵（从最接近的离线模型），最终运用当时交通的通行状况运转路网仿真。这样创立的模型往往不能实在反映实践状况。
交通信号体系需求能够从不同类型的检测器中获取/处理数据，以此防止供货商确定数据，而且为未来新增检测器供应敞开性。
引荐运用智能摄像头，由于比较于线圈，摄像头的保护本钱相对低而且能够供应更精密的输入数据（例如依据车辆类型进行车流计算），此外摄像头还有更多附加功用（例如安保，安全剖析，气候预警，强制履行能）。
体系应当能够追寻GPS点（从城市app中）的轨道数据然后得到车速信息，修正OD矩阵用于校验/校准/更新体系背面的交通模型。
假如同一条路途路段上存在两种或更多品种的检测器，体系应当能够交融数据，而且针对可靠性更高的检测器给予更大的权重。
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